武科大网讯（通讯员田李星 周萌淇）我校重点研究平台“人工智能与信息融合研究院”瞄准人工智能与信息领域中的重大科学问题，聚焦图信号处理与分布式优化基础理论的核心难题及其在视觉覆盖、新能源调度、无人自主系统、社交网络等应用中的关键技术，开展了深入研究，于2022年取得了一系列突破性成果，在IEEE汇刊发表10篇高水平论文，其中IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI, 影响因子24.3)论文1篇，IEEE Transactions on Cybernetics(TCYB, 影响因子19.1)论文2篇，IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII, 影响因子11.6)论文2篇，IEEE Transactions on Industrial Electronics (TIE, 影响因子8.2)论文1篇。所有论文我校均为第一完成单位。

陈曦副教授发表题为“Deployment optimization of spotlights for visual coverage in pure dark indoor scene”和“Optimization of directional landmark deployment for visual observer on SE(3)”论文，已分别在IEEE TII (DOI :10.1109/TII.2022.3218856，IF11.6)和IEEE TIE（DOI: 10.1109/TIE.2022. 3199929，IF 8.2）在线发表，陈曦副教授为论文第一作者或通讯作者。

该研究结果为面向视觉任务的传感装置部属方法的研究提供了新的思路，在视觉监控、机器人定位等领域具有突破性应用前景。

宋笑影副教授发表了题为“Graph Signal Processing Approach to QSAR/QSPR Model Learning of Compounds”的论文，相关成果论文已在IEEE TPAMI（Vol. 44, No. 4, pp. 1963-1973，IF 24.3）上正式发表，宋笑影副教授为论文第一作者，柴利教授为通讯作者。

该项研究成果为化合物的预测和分类提供了一种基于人工智能的新方法，对图学习与化合物结构分析等领域的交叉研究具有重要的科学意义。

刘兵副教授发表了题为“Convergence Analysis of Distributed Gradient Gescent Algorithms with One and Two Momentum Terms”的论文，相关论文”已在IEEE TCYB(IF 19.1)在线发表, DOI：10.1109/TCYB.2022. 3218663。刘兵副教授为第一作者，柴利教授和易静文副教授为共同通讯作者。

该成果针对一些挑战性问题，提出了具有历史状态信息的一阶分布式优化算法，达到了简单且快速提升收敛速度的效果。

周玉凤博士发表了题为“Event-Triggered Impulsive Quasisynchronization of Coupled Dynamical Networks with Proportional Delay”的论文，相关论文被IEEE TCYB (影响因子19.1)录用，DOI: 10.1109/TCYB.2022.3194218，周玉凤博士为论文第一作者。

该成果设计了可以有效降低网络传输率的事件触发控制机制，采用比较原理和构造参数方程，得到了无界时滞对邻居间传输的影响，并利用扩展的变参数公式导出了非同构耦合动态网络的同步准则，得到了不同脉冲作用下的同步误差界和指数收敛速率，从传输率和收敛速率两方面显著改善了网络化系统的控制机制和性能。

易静文副教授发表了题为“Optimal Memory Scheme for Accelerated Consensus Over Multi-agent Networks”和“Fast Consensus of High-order Multi-agent Systems”，相关论文分别在IEEE TSIPN（vol. 8, pp. 344-352，影响因子3.3）和IEEE TCNS（影响因子4.3）正式发表或录用。易静文副教授为论文通讯作者，我校博士研究生戴家浩为第一作者。

该研究结果为解决相关的智能自主系统协同与优化问题提供了新的思路和方法，对分布式优化计算、多机器人协作等领域有重要的科学意义。

吴涵副教授发表了题为“Distributed Multirate Control of Battery Energy Storage Systems for Power Allocation”的论文，相关论文已在IEEE TII（Vol. 12, No. 18, pp. 8745-8754，影响因子11.6）上正式发表。吴涵副教授为论文第一作者，柴利教授为通讯作者。

该成果提出的方法使得所有电池值保持相同的相对SoC变化率，在充满电或者放完电时同时达到SoC一致, 避免了因部分电池过分出力导致电池寿命减少、甚至损坏电池造成安全事故的情况。

唐慧副教授发表了题为“Modeling of Trailing Suction Hopper Dredger: A Two-Step Method Integrating Deep Neural Network and Human Knowledge”的论文，相关论文已在IEEE Sensors Journal（影响因子：4.3）上正式发表(vol.22, pp.1552-1559)。唐慧副教授为第一作者，柴利教授为通讯作者。

论文提出了一种结合专家知识和深度学习的建模方法，该方法建立了疏浚操作参数和性能指标的显式关系，可显著提高耙吸式挖泥船的作业效率。

刘青松副教授发表了题为“Dynamics of Expressed and Private Opinion Evolution over Issue Sequences”的论文，相关论文已在IEEE TCSS（影响因子：4.7）上在线发表，DOI：10.1109/TCSS.2022.3222443。刘青松副教授为第一作者、柴利教授为通讯作者。

该成果提出了一个新的数学模型框架，解决了认知惯性对个体表达观点与私人观点演化的影响问题，并应用提出的观点动力学模型复现了社会心理学中的“认知冻结”现象。

IEEE全称“电气和电子工程师协会”，是国际性的电子技术与信息科学工程的学会，在160多个国家中，拥有42万多会员和39个专业分学会，引领着信号和信息处理、电力电子、计算机、通讯、控制和智能交通等技术领域的发展。各专业分会主办的汇刊都是相关领域的权威期刊。