新闻网讯（通讯员吴倩）10月12日，英国朴茨茅斯大学主研计算机视觉及人机交互的于慧教授应邀到机械学院四楼会议室为师生作题为“Facial and Gaze Analysis on wild data”的学术报告。本次报告会由机械学院副院长蒋国璋和李公法教授主持。

于慧教授主要介绍了基于野生数据的人脸及视觉分析。人脸识别的过程分为找寻目标、提取特征、机器语言表达及组织等四个部分。在机器对人脸学习的过程中，由于采集到的人脸图像通常包含着脸部转动、遮挡、光线明暗等因素，使得机器对于人脸识别的精度降低。如何解决因遮挡、光线等因素带来的问题挑战？在此于慧教授首先针对不同问题提出了不同的方法途径。比如：脸部规范化、3D技术补全脸部信息、统计学方法以及图像检索等等。其次，考虑到基于上述脸部规范等方法通常会带来脸部表情信息的丢失，于教授进一步介绍了自己的研究方法，即设计多模板、找出主模板、模板匹配。

实验结果表明，在对宾厄姆顿大学3D面部表情数据库进行分析的前提下，基于模板设计、匹配的方法能较其他方法实现更高的识别精度。于教授也指出,基于深度学习进行人脸识别的前提是基于大量的图像数据收集及充足的科研经费。在互动环节，有学生提出对部分内容概念的不理解，也有学生表达了对自身研究课题方法的疑问。于教授一一作出详细的回答并与学生进行探讨。

“于教授的报告详细介绍了在人脸及视觉识别分析过程中可能遇到的问题挑战，并传授了针对这些问题的解决方法，使得我们受益匪浅。从于教授的结果展示也可看到研究之初的识别精度并不高，然而正是团队一步步地探索才实现目前的结果。我相信科研之路遇到挑战在所难免，同时也相信挑战之处即是价值所在。”机械工程研究生江都说。

本次学术报告交流会由冶金装备及控制教育部重点实验和机械传动与制造工程湖北省重点实验室主办。通过定期开展研讨交流会，机械学院形成了良好的学习氛围，深受全院师生喜爱。